مدل های تفسیر پذیر ASCVD
Explainable models of ASCVD (XAI-ASCVD)
سامانه *XAI-ASCVD یک بستر تحت وب برای پیشبینی خطر بیماریهای قلبیعروقی آترواسکلروتیک (ASCVD) است که بهعنوان یک سیستم پشتیبان تصمیمگیری بالینی (Clinical Decision Support System) برای متخصصان قلب و عروق طراحی شده است. این سامانه بر پایه مدل یادگیری ماشین CatBoost و با استفاده از دادههای ۹,۴۸۹ شرکتکننده مطالعه آیندهنگر MASHAD توسعه و اعتبارسنجی شده است. با دریافت اطلاعات بالینی، دموگرافیک و آزمایشگاهی بیمار، سامانه احتمال بروز حوادث قلبیعروقی را برآورد میکند. همچنین، با بهرهگیری از هوش مصنوعی تفسیرپذیر (XAI) و الگوریتم SHAP، سهم هر عامل خطر را در پیشبینی نهایی بهصورت فردمحور نمایش میدهد و امکان تفسیر نتایج را برای پزشک فراهم میسازد. این سامانه با دقت بالا در جمعیت خاورمیانه، میتواند بهعنوان ابزاری کمکی در غربالگری، ارزیابی خطر، اولویتبندی بیماران و حمایت از تصمیمگیری بالینی مورد استفاده قرار گیرد؛ با این حال، بهکارگیری گسترده آن مستلزم اعتبارسنجی خارجی در جمعیتهای مستقل است.
ارزیابی ۱۰ ساله خطر بیماریهای قلبی-عروقی (SCORE2)
Ten-Year Cardiovascular Disease Risk Prediction (SCORE2)
پیشبینی احتمال خطر ۱۰ ساله بروز حوادث قلبی-عروقی مرگبار و غیرمرگبار (سکته قلبی و مغزی) در افراد ۴۰ تا ۶۹ سال بر اساس الگوریتم کالیبرهشده SCORE2 انجمن قلب اروپا (ESC 2021) با ۵ متغیر بالینی و آزمایشگاهی.