مدل های تفسیر پذیر ASCVD
Explainable models of ASCVD (XAI-ASCVD)
سامانه *XAI-ASCVD یک بستر تحت وب برای پیشبینی خطر بیماریهای قلبیعروقی آترواسکلروتیک (ASCVD) است که بهعنوان یک سیستم پشتیبان تصمیمگیری بالینی (Clinical Decision Support System) برای متخصصان قلب و عروق طراحی شده است. این سامانه بر پایه مدل یادگیری ماشین CatBoost و با استفاده از دادههای ۹,۴۸۹ شرکتکننده مطالعه آیندهنگر MASHAD توسعه و اعتبارسنجی شده است. با دریافت اطلاعات بالینی، دموگرافیک و آزمایشگاهی بیمار، سامانه احتمال بروز حوادث قلبیعروقی را برآورد میکند. همچنین، با بهرهگیری از هوش مصنوعی تفسیرپذیر (XAI) و الگوریتم SHAP، سهم هر عامل خطر را در پیشبینی نهایی بهصورت فردمحور نمایش میدهد و امکان تفسیر نتایج را برای پزشک فراهم میسازد. این سامانه با دقت بالا در جمعیت خاورمیانه، میتواند بهعنوان ابزاری کمکی در غربالگری، ارزیابی خطر، اولویتبندی بیماران و حمایت از تصمیمگیری بالینی مورد استفاده قرار گیرد؛ با این حال، بهکارگیری گسترده آن مستلزم اعتبارسنجی خارجی در جمعیتهای مستقل است.
تخمین خطر ۱۰ ساله بیماری سخت عروق کرونر (فرامینگهام)
Framingham 10-Year Hard CHD Risk Score
تخمین میزان احتمال ۱۰ ساله ابتلا به حوادث سخت عروق کرونر (سکته قلبی یا مرگ ناشی از بیماری قلبی) بر اساس الگوریتم دقیق رگرسیون کوکس (Cox Model) و ۸ شاخص بالینی و آزمایشگاهی.