مدل های تفسیر پذیر ASCVD
Explainable models of ASCVD (XAI-ASCVD)
سامانه *XAI-ASCVD یک بستر تحت وب برای پیشبینی خطر بیماریهای قلبیعروقی آترواسکلروتیک (ASCVD) است که بهعنوان یک سیستم پشتیبان تصمیمگیری بالینی (Clinical Decision Support System) برای متخصصان قلب و عروق طراحی شده است. این سامانه بر پایه مدل یادگیری ماشین CatBoost و با استفاده از دادههای ۹,۴۸۹ شرکتکننده مطالعه آیندهنگر MASHAD توسعه و اعتبارسنجی شده است. با دریافت اطلاعات بالینی، دموگرافیک و آزمایشگاهی بیمار، سامانه احتمال بروز حوادث قلبیعروقی را برآورد میکند. همچنین، با بهرهگیری از هوش مصنوعی تفسیرپذیر (XAI) و الگوریتم SHAP، سهم هر عامل خطر را در پیشبینی نهایی بهصورت فردمحور نمایش میدهد و امکان تفسیر نتایج را برای پزشک فراهم میسازد. این سامانه با دقت بالا در جمعیت خاورمیانه، میتواند بهعنوان ابزاری کمکی در غربالگری، ارزیابی خطر، اولویتبندی بیماران و حمایت از تصمیمگیری بالینی مورد استفاده قرار گیرد؛ با این حال، بهکارگیری گسترده آن مستلزم اعتبارسنجی خارجی در جمعیتهای مستقل است.
پیشبینی خطر بروز بیماریهای قلبیعروقی
Cardiovascular risk prediction
برآورد احتمال بروز حوادث قلبیعروقی آترواسکلروتیک (ASCVD) بر اساس اطلاعات دموگرافیک، سابقه پزشکی، یافتههای معاینه بالینی و شاخصهای آزمایشگاهی با استفاده از مدل یادگیری ماشین.